可视化大屏素材库-数据可视化工具有哪些？

对于工业领域的广大用户和管理者来说,查看设备指标参数、了解实时工况信息,是进行工业设备运行分析进而开展智能化工业管控的根本前提。

这个时候,你需要一个可视化大屏。借助图形化的手段,清晰有效地传达工况信息。云视界简洁易懂的操作界面搭配全套教学视频,从界面组件到连接数据源,手把手教你做大屏。一起学起来吧!

云视界介绍

云视界,是服务于工业领域设备后市场的云端可视化工具平台,用户可以根据个性需求自由配置设计页面,实现根云平台的前后端功能与服务的集成。云视界图形可视化、产品轻量化,以主动直观的可视化图表动效,展示设备指标参数、工况统计信息、远程监控页面、综合管理大屏等工业管理界面,形式友好、角度多样、通用性强、适应面广。

云视界图文教程

创建项目

方式一:先命名项目,再选择创建类型

步骤1:点击“创建项目”按键,弹出“创建新项目”对话框。

步骤2:为项目命名。

步骤3:选择创建类型,网页大屏二选一。

步骤4:点击“创建”按钮,完成项目创建。或点击“取消”放弃创建。

方式二:先预览模板,再应用到项目中

步骤1:从“工具市场”选择模板进行预览。

步骤2:点击页面右上方“使用”按键进行项目创建。

步骤3:在弹窗中命名项目,确定模板。

步骤4:点击“创建”按钮,完成项目创建。

可视化设计准备

素材准备:

用户可在系统首页的“资源库”模块进行个人素材的上传和管理。已上传的个人素材,会出现在可视化编辑器导航栏的个人素材库中。

数据源准备:

云视界已经准备好由统一运营平台中采集到的设备数据,在设计页面的时候选择数据源配置给相应组件即可。如果用户要使用的是其他数据源,也可在首页的“数据源”模块进行接入和上传。

可视化编辑器

编辑器整体介绍:

编辑器按照页面区域可划分为:导航栏、

组件工具栏

组件是数据可视化的图形化载体,通过选择不同的组件,设备数据可以呈现多种展现方式。

通过设置组件的属性和数据连接,即可制作出一个可视化大屏。

云视界教学视频

点击云视界首页左侧边栏—“帮助”—“

图文教程没有看够?没关系,更详细的全套教学视频已在云视界上线。时长210余分钟,包含创建、预览、发布、以及所有组件的属性设置和数据连接……在首页左侧边栏中点击“帮助”模块下的“帮助视频”按钮,便可查看学习。

加字幕的高清教学视频

教学视频列表

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什么是数据可视化

数据可视化是利用各类图表及图形化的设计手段将复杂不直观的数据有逻辑的呈现出来,而数据可视化工具就是生成这种呈现的软件。数据可视化为用户提供了交互式探索和分析数据的直观手段,使他们能够有效地识别有趣的模式、推断相关性和因果关系,从而指导经营决策,挖掘数据背后的商业价值。

大屏可视化设计方法

准确把握业务需求

设计终归是助力业务的,准确的理解业务需求是至关重要的,它将贯穿整个设计的始终,也是可视化设计开始的必要前提。如何解决用户的问题,完成既定目标,都需要设计师对需求有一个比较准确的理解。直接有效的方法就是“沟通协作”。

图形化的方法选择

需求及数据确定后,接下来是数据图形化的选择,不同的目标不同的数据对于图表展示的选择也是有讲究的,如:部分占总体的比例(占比)更适合选用饼图、用来反映时间变化趋势的图形化更适合曲线图等等,总之不同的数据展示维度,选择的图表是有差异的。同样一组数据,存在多个图表同可展示,怎样选择最恰当的图表是至关重要的,合适有效的图表有助于信息有效的传达。遇到具体的数据要根据数据的维度,和要表达的业务目标,选择一种最佳的图表呈现。

这是可视化图表选择比较确切的一个方法,可以作为数据可视化图表的选择依据,有助于准确快速的把数据图形化。

首先根据业务目标结合数据维度确定大的关系(比较、分部、构成、联系),随后选择合适的图表,填充数据设计排版即可。到这一步图表基本成型,但是比较基础,为了视觉效果和数据的传达,也会在此基础上进行优化设计。

设计尺寸的确定

可视化大屏一般都是多屏拼接或者LED\LCD等材质屏幕。不同的屏幕显示像素、物理像素都不同,例如同样是3*2的拼接屏,输出像素可以是X1*Y1也可以是X2*Y2。这就造成了很多潜在问题,设计之初屏幕硬件及拼接方式需要提前确定。基本有两个方法,简单的说,方法一、拼接屏可以按照拼接后的横纵像素总和设计(拼接屏像素超大可等比例缩放)。LED/LCD屏幕设计也是同样的原理。方法二、按照硬件输出像素设计,硬件设备的输出像素一定是和整个拼接屏成比例或者是吻合的。所以按照输出像素设计是可以的。

页面设计及布局

屏幕的拼接方式及屏幕材质确定后,就可以进行页面的设计及布局,页面的布局主要是根据业务及数据的重要程度来设计,通常会把核心的数据要点放在中间,一方面中间是视觉中心,二来也是最容易传达给观众的核心位置。其他的数据放两侧,排列数据一定要考虑数据的关联性及联动性,应该有意识的把相关数据放在一起,当一组数据变化时联动效果更凸显,容易传达数据的价值。如果是拼接屏,切记在设计时让数据避开拼接缝,页面布局时就要考虑屏幕拼接方式,尽量把数据有序的展示在屏幕内,合理避开拼接缝减少对用户观感的影响。

设计风格的确定

风格的确定也是至关重要的,首先应该确定应用场景,要充分考虑室内、室外、光照、灯光、硬件等因素。设计是相通的,可用UI的方式来定义可视化设计风格,AB测试、情绪版等等。差异比较大的一点是应用场景的环境。

硬件设备的校对

当风格页确定后先别急于后面的页面设计,如果有可能的话,此时最好拿设计图去现场实地测试。确定现场硬件是否存在偏色问题、文字大小在合适的观看距离是否清晰可见、现场灯光光照等是否对设计有影响、拼接缝和数据是否有穿插、硬件设备输出是否和设计匹配等等。确认无误后在开展后面的页面设计工作。

SovitChart是一个免费的在线数据可视化平台工具,基于Echarts开源API研发的数据图表可视化界面开发工具,内置了各行业丰富的组件模板,无需编码只需通过鼠标拖拽控件就能设计出精美的图表可视化web页面,同时可以方便的与后端数据进行绑定,实现数据驱动页面的变化,实现炫酷的图表展示。

数据可视化工具有思迈特软件Smartbi,Tableau,Qlik Sense,QlikView,DataFocus,FineBI。数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究,是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。与信息图形,信息可视化,科学可视化以及统计图形密切相关。

数据可视化是一个处于连续不断演化当中的概念,其边界在不断扩大。具体指的是技术上比较高级的技术方法,而这些技术方法容许运用图形,图像处理,计算机视觉及其用户界面,通过表达,建模及其对立体,表面,属性以及动画的显示,对数据信息加以可视化诠释。与立体建模之类的特殊技术方法相比较,数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

相对于百度的echarts,思迈特软件Smartbi还是一款比较容易入手的数据分析工具。最后,思迈特软件Smartbi提供了免费的版本,功能齐全,更加适合个人对数据分析的学习和使用。

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数据可视化工具靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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