可视化数据 素材-5个常用的大数据可视化分析工具

数据是企业的上帝之眼,数据可视化就发挥了很大的作用。很多从事B端产品设计的小伙伴在日常工作中遇到数据可视化的场景比较多,所以我们整理了一些数据可视化图表资源,帮助你们更快更高效的完成设计。

数据可视化设计素材范例,为UI设计师提供设计思路,增加设计灵感,创作更多大气炫酷的设计方案。

1、FineReport

FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具,只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表,搭建数据决策分析系统。

2、Echarts

前面说过了,Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库,它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品,如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等,这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。

3、FineBI

FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品,提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案,也是我比较推崇的可视化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau类似,都主张可视化的探索性分析,有点像加强版的数据透视表。上手简单,可视化库丰富。可以充当数据报表的门户,也可以充当各业务分析的平台。

4、pyecharts

Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库,它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts,pyecharts便诞生了,它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口,让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。

5、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具,它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形,可以高性能的可视化大型数据集以及流数据,帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。

1、大数据可视化提高效率

数据统计分析大数据可视化普遍用以政府部门、公司经济活动分析,包含公司的财务报表分析、供应链管理剖析、市场销售生产制造剖析、客户关系管理剖析等,将企业运营所造成的全部有使用价值数据信息集中化在一个系统软件里充分体现,可用以商务智能、政府部门管理决策、公众服务、网络营销等行业。

2、大数据可视化支撑科学研究

航空航天是大数据可视化应用最先也最完善,获得成效数最多的行业,航空航天要对限度远比地球上大成千上万倍的宽阔室内空间开展探寻,其总产量大量,规定高些。因而,航空航天互联网大数据不但具备一般互联网大数据的特性,更规定销售电价和高使用价值。

3、大数据可视化产生竞争优势

产业园区是根据大数据可视化进行管理,这样能够保持从产业园区整体规划、管道网运作、能耗监测、产业园区交通出行、智能安防管理方法、产业园区资源优化配置等好几个层面开展平时运作检测与融洽管理方法;进而全方位提升产业园区自主创新、服务项目和管理水平,推动产业园区产业结构升级、提高产业园区企业竞争力。

关于大数据可视化的应用场景都有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。