可视化大屏设计工具平台-大数据可视化工具都有什么

信息时代,数据是一种可贵的资源,我们可能经常听到的一句话就是:用数据说话。但是,在没有进行系统化整理之前,数据不过只是一串串冰冷的数字,我们很难从大量的数据中获取到有价值的信息。只有通过合适的可视化工具,才能更加直观的感受到数据所带来的变化,为接下来的工作提供支持,这就是可视化大屏(BI)所带来的价值。

可视化大屏是为了在大量核心数据中选择最优展现方式,它可以将业务的关键指标以可视化的方式展示到一块或多块LED大屏上,不仅可以让业务人员快速、直接地从繁杂的业务数据中找到重要数据,还可以对决策人员起到辅助作用。

今天我们以learun商业智能插件来介绍一下可视化大屏的应用及设计规则。

一.何为数据可视化

数据可视化其实就是借助于图形化手段,将数据清晰有效的传达出来。这样一来,既可以让数据的呈现效果更加直观,便于查看,还可以更加快速的挖掘到数据中隐藏的价值,其本质是可视、可交流、可互动。

可视化为什么需要大屏支持呢?因为通过大尺寸屏幕来展示数据,容易给人留下震撼的感觉,具有浓郁的科技感,便于打造某些独特的氛围或者说仪式感。同时利用其面积大、可展示信息多的特点,便于多人同时查看,数据可以以共享的方式展现在观看者面前,便于团队讨论和决策。

二.可视化大屏主要应用场景

随着大数据的发展,可视化大屏在各行业的应用也越来越广泛,变得更加普及化,尤其以政府、商业、金融、制造等行业的业务场景中,大数据的价值体现的淋漓尽致。比如,数据大屏作为一种有效传递信息的手段,正在城市智能运营中心、应急指挥中心、公安监控中心、电力调度中心、金融交易大厅等部门和机构中承担起重要的角色,具备日常监测、分析研判、应急指挥、展示汇报等多种功能,在提高科学管理工作等方面发挥了重要的作用。这里提供一些行业模板,以作参考。

三.可视化大屏设计原则

很多人对可视化大屏的第一印象就是炫酷,但是炫酷为其表,数据传达的清晰有效,才是大屏的重点。

大屏中通常有多种资源类型及数据需要展示出来,但是需要进行页面布局来将主要信息和次要信息展示出来,明确层级关系和流向,使观看者能快速获得信息的同时,也能获得视觉平衡感。

一般情况下,如果企业要开发出一款大屏,需要经历:需求沟通――大屏UI设计――大屏数据开发――大屏前端开发,这一系列步骤流程。总的来说需要遵循以下原则:总览优先,细节辅助。

1.是要服务于业务,让业务指标和数据合理的展现

由于往往展现的是一个企业全局的业务,一般分为主要指标和次要指标两个层次,主要指标反映核心业务,次要指标用于进一步阐述分析,所以在制作时给予不一样的侧重。

2.合理的布局能让业务内容更富有层次,合理的配色能让观看者更舒适

配色的学问主要是背景色,背景色又分为整体背景以及单个元素的背景,无论是哪一个,都遵从两点基本原则:深色调和一致性。深色调是为了避免视觉刺激。

3.在大屏展现上,细节也会极大的影响整体效果

通过适当给元素、标题、数字等添加一些诸如边框、图画等在内的点缀效果,能帮助提升整体美观度。

4.动效的增加能让大屏看上去是活的,增加观感体验

但过分的动效极其容易喧宾夺主,反而丧失了业务展现价值,我们需要把握一个度,既要平衡酷炫效果,又要突出内容。

目前市面上有众多可视化工具,有的为了实现其功能效果而令人感到枯燥乏味,有的为了看上去绚丽多彩而做得极端复杂,企业决策者难以从中理解数据的真正价值。

LeaRun商业智能插件是基于浏览器的、用于配置数据可视化大屏的工具平台。它提供了丰富的可视化设计组件,通过简单的点击、拖拽等操作,即可进行图表布局的调整,只要几分钟就可以配置出一页实用且炫酷的可视化大屏。

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大数据可视化工具有很多,其中就有

思迈特软件Smartbi

。我们常常听说的数据可视化大多指狭义的数据可视化以及部分信息可视化。根据数据类型和性质的差异,经常分为以下几种类型:

1、统计数据可视化:用于对统计数据进行展示、分析,一般都是以数据库表的形式提供,常见的有 HighCharts、ECharts、G2、 、FineBI等等;

2、关系数据可视化:主要表现为节点和边的关系,比如流程图、网络图、UML 图、力导图等。常见的关系可视化类库有 mxGraph、JointJS、GoJS、G6 等;

3、地理空间数据可视化:常见类库如 Leaflet、Turf、Polymaps 等等;还有时间序列数据可视化(如 timeline)、文本数据可视化(如 worldcloud)等等。

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