桑基图tableau-怎样用tableau画sankey图

用户路径,就是用户在网站或 APP 中的访问行为路径,为了衡量网站/APP的优化效果或者营销推广效果,了解用户的行为偏好,要对访问路径的数据进行分析。

用户路径分析和转化分析有点类似,转化分析能告诉我们最终有多少用户成功转化,多少用户流失了。可这些流失的用户都去了哪?他们在流失前都有什么行为?这些问题转化分析都无法告诉我们,因此我们需要对用户的行为路径进行分析,以帮助我们更深入的了解流失背后的原因。行为路径分析相比于转化分析记录的信息要更广。

用户路径分析,以目标事件为起点|终点,通过描述用户的行为路径,可以查看某个事件节点用户的流向,科学的路径分析能够带来以下价值:

通过用户路径分析,可以将整个用户路径的上下游进行可视化展示。即可看到用户群体的登录,跳转、流失、成交等事件的情况。运营人员可通过用户整体的行为路径找到不同行为间的关系,挖掘规律并找到瓶颈。

路径分析对产品设计的优化与改进有着很大的帮助,了解用户从登录到购买整体行为的主路径和次路径,根据用户路径中各个环节的转化率,发现用户的行为规律和偏好,也用于监测和定位用户路径走向中存在的问题,判断影响转化的主要因素和次要因素,也可以发现某些冷门的功能点。

行为路径分析是用来追踪用户从某个事件开始到某个事件结束过程中的全部动线的分析方法。转化漏斗是人为定义的,而对于用户的行为路径,我们虽然可以通过产品设计进行引导,但却无法控制。因此我们分析用户的行为路径可以了解用户的实际操作行为,让产品顺应用户,通过优化界面交互让产品用起来更加流畅和符合用户习惯,产出更多价值。

所以,简单来说:

漏斗分析:人为设定一条或者若干条漏斗,先有假设再数据验证。

路径分析:基于用户所有行为,挖掘出若干条重要的用户路径,先有数据再验证假设。

桑基图,它的核心是对不同点之间,通过线来连接。线的粗细代表流量的大小。

很多工具都能实现桑基图,比如 excel、tableau,我们今天要用 pyecharts 来绘制。

因为没有用户行为路径相关的公开数据,所以本次实现可视化是根据泰坦尼克号,其生存与遇难的人的数据,来分析流向路径。学会思路,你也可以换成自己公司的用户行为埋点数据。

从父类到子类, 每相邻的两个分类变量都需要计算, 使用pandas中数据透视表, 计算后的数据纵向合并成三列。

需要把所有涉及到的节点去重规整在一起。列表内嵌套字典的形式去重汇总。

数据从哪里流向哪里,流量(值)是多少,循环+字典来组织数据

桑基图是分析用户路径的有效方法之一, 桑基图能非常直观地展现用户旅程,

帮助我们进一步确定转化漏斗中的关键步骤,发现用户的流失点,找到有价值的用户群体,

看用户主要流向了哪里,发现用户的兴趣点,发现被忽略的产品价值,寻找新的机会。

tableau的话接触的比较少,一般情况下用的都是与之相对的finebi,既然题主所的是tableau,那么就来说下怎么话桑基图吧。

首先准备好数据。假设有如下两个数据,在Data1中,连接是完全相同的字符串,目的是与Data2进行关联;ID是编号;总共有17行数据。位置1是从5――23的序列,而位置2可以从任意数值开始,往下填充序列。 在Data2中,有49行数据,两个属性名:“连接”与“t”,连接与Data1中保持一致,t也即函数式中的t,本例中t区间为[-6,6],步长为0.25,恰好可以填充完49列。

将数据导入Tableau,利用“连接”作为联接子句在数据源间建立联系,显然数据的列数就会变为49 * 17 = 833列。

创建计算字段。一个是【Sigmoid函数】,直接仿写函数式即可, 1/(1+EXP(1)^(-[t])),这个函数的作用在于为构造S型流线做准备,EXP是Tableau中写幂指数的表达式;另一个是【曲线】,函数式为:[位置1]+(([位置2]-[位置1])*[Sigmoid函数]),这个函数作用一目了然,我们的Sankey Diagram的左右端点正因为处于不用的水平线上,才能画出S型流线,([位置2]-[位置1])计算了源数据中两点在位置上的偏移,而[Sigmoid函数]的值域处于(0,1)之间,本例中,([位置2]-[位置1])的差值为常量24,因此不消细说,在脑海的图景中已经可以构想出Sankey Diagram的大致模样。

将t拖入列字段(维度),曲线拖入行字段(维度);将“标记”更改为“线”,再利用ID这独一无二的变量作为“详细信息”将纠缠在一起的线分开,最后,将“产品类别”拖拽至“颜色”中为线段赋予颜色

这种是桑基图(Sankey diagram),即桑基能量分流图,也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图,右图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率图”而闻名,此后便以其名字命名为“桑基图”。

现如今的可视化软件行业如此发达,制作此类桑基图已绝非难事,从最高端的JS库(D3、Echarts、highchart)到主流的数据科学编程工具(R、Python等)亦或者人人都能上手的自助式BI工具(PowerBI、Tableau等)都可以胜任此项工作。也有一些在线的工具都可以的。