热力图如何画-Python热力图绘制方法―新手教程

1.第一步是在创建热图之前准备矢量地图。以中国的行政地图为例。每个省的行政区划地图可以单独编辑。

2,然后确保Excel在启用之前已启用宏,并添加“开发工具”菜单。 “开发工具”菜单可以添加为:“文件” - “选项” - “自定义功能区” - 主选项卡 - 选中“开发工具”。

3.添加完成后,返回Excel页面,菜单栏中将出现“开发工具”菜单。

4.然后创建一个临时存储各种类型数据的单元格区域。请注意,您应该包含三个值:区域名称,与区域对应的数据结果以及与该区域对应的颜色。您可以选择任何空单元格来放置它。

5.接下来,通过选择适当的区域或单元格重命名每个区域或单元格,然后重命名它。例如,选择$ J $ 3单元格,然后在名称框中键入“Actreg”,然后按Enter键。此时,您可以重命名以下所有区域。

6,然后是第一个单元格,名为:Actreg,用于临时存储“当前区域”拼音名称,第二个单元格命名为:ActregValue,用于临时存储“当前区域”指示值。

7.接下来,需要分别设置$ J $ 4单元格和$ J $ 5单元格的公式,如下所示:

$ $Ĵ4:= VLOOKUP(ACTREG,REGDATA,2,0)

8.然后必须在“开发工具”菜单中插入“按钮”,注意在地图上方插入一个按钮。

9,然后选择按钮,并双击,这次打开Visual Basic编辑器,并输入以下代码:

Private Sub CommandButton1_Click()

对于i = 4到34

范围(“ActReg”)。值=范围(“sheet1!b”&i).Value

(范围( “ACTREG”)。值)。选择

= Range(Range(“ActRegCode”)。Value).

10.最后保存并关闭VBA编辑器,返回Excel界面,只需单击按钮,即可根据每个区域的值范围填充地图,以完成相应的颜色。

# Python热力图绘制方法

热力图的使用场景有

1.描述数据在空间的密集程度,常见有城市热力图,区域热力图

2.描述多个变量之间相关性高低程度

# step 1 准备数据集,读取excel列表内容,usecols = index, 这里是表里的第一列不读取。

index =range(1, 11)

dataset = (_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\', usecols=index))

# step 2  读取excel行索引转成列表,作为热力图的y轴标签

a = (_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\', usecols=[0]))

y_label =list(a.stack())

# step 3 读取excel列索引转成列表,作为热力图的x轴标签

b = (_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\'))

column_index=(b.())

x_label = column_index[1:]

# 这一步是为了计算热力图的数据的最大值,可以进行标准化处理,也可以直接显示数据,dataframe转成list,从list里面寻找最大值

dataset_max = (_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\', usecols=index))

list1 = (dataset_())

max_number =max(list1)

# step 4 开始绘制热力图

(figsize=(14, 8))# 定义输出图像大小,annot参数决定是否在热力图上显示数值,Vmax,Vmin表示最大最小值,cmap表示颜色

(dataset, fmt='.0f', annot=True, vmin=0, vmax=max_number, cmap='Reds', yticklabels=y_label,

xticklabels=x_label)

# 绘制标签

('This is x label', labelpad=15)

('This is y label', labelpad=20)

()

按照惯例先放图:

操作环境:

1. office 2013。

2.Power Map Preview工具(点击蓝色字体跳转下载安装)。

具体步骤:

一、创建excel数据,具体下载资源链接(如下图)。

二、选中数据,点击工具栏插入,选择Power Map。

三、进入Power Map界面,点击下一步,选择专题类型和数据,精美图案将出现。