箱形图制作-EXCEL箱形图绘制

箱形图绘制介绍如下:

1、画数轴,度量单位大小和数据批的单位一致,起点比最小值稍小,长度比该数据批的全距稍长。

2、画一个矩形盒,两端边的位置分别对应数据批的上下四分位数(Q1和Q3)。在矩形盒内部中位数(Xm)位置画一条线段为中位线。

3、在Q3+1.5IQR(四分位距)和Q1-1.5IQR处画两条与中位线一样的线段,这两条线段为异常值截断点,称其为内限;在Q3+3IQR和Q1-3IQR处画两条线段,称其为外限。处于内限以外位置的点表示的数据都是异常值,其中在内限与外限之间的异常值为温和的异常值(mild outliers),在外限以外的为极端的异常值(extreme outliers)。四分位距=Q3-Q1。

4、从矩形盒两端边向外各画一条线段直到不是异常值的最远点,表示该批数据正常值的分布区间。

5、用“”标出温和的异常值,用“*”标出极端的异常值。相同值的数据点并列标出在同一数据线位置上,不同值的数据点标在不同数据线位置上。至此一批数据的箱形图便绘出了。统计软件绘制的箱形图一般没有标出内限和外限。

箱盒图(也称盒图,箱线图等)是在1977年由美国统计学家John Tukey发明,分析数据需要为定量数据。通过箱盒图,可以直观的探索数据特征。

箱盒图共有两个用途,分别如下:

直观地识别数据中异常值(离群点);

直观地判断数据离散分布情况,了解数据分布状态。

箱盒图共由五个数值点构成,分别是最小观察值(下边缘),25%分位数(Q1),中位数,75%分位数(Q3),最大观察值(上边缘)。

中横线:中位数

IQR:75%分位数(Q3)-25%分位数(Q1)

最小观察值(下边缘) = Q1 C 1.5 IQR

最大观察值 (上边缘)= Q3 + 1.5 IQR

箱盒图的使用场景情况如下:

查看可能的异常值数据情况(比如在回归分析前查看是否有异常数据);

非参数检验时查看不同类别X时,Y的数据分布情况;

其它涉及查看数据分布或者异常值查看时。

SPSSAU操作截图如下:

上图中直观展示出C2时共有2个异常值点,如果对C2进行分析,且分析方法对异常值敏感时(比如相关分析,回归分析等),此时需要对该2个异常值点进行处理成null或者填充,或者在分析时进行过滤。

SPSSAU提供不同类别X时,Y的盒状图分布,比如上图中可以查看不同性别人群,C1,C2和C3共三项在区分性别时的盒状分布。

得到结果比如C1的盒状图如下:

上图可以看出,在男性时,C1中有2个异常点;女性时,C1共出现1个异常点。移动到异常点时会显示具体数据。此时如果有需要,可将此3个异常值进行处理,或者在分析时过滤掉异常值。

除了异常值的观察,还可以通过数据盒状图直观看出,男性在C1上的整体打分,会明显高于女性打分。

箱形图被使用的不多,主要表示数据到四分位点的分布,显示平均值和离群值。

材料/工具

EXCEL

方法

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新建一个EXCEL表格,输入数据。

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在数据区域点击左键,点击“插入”―"图表"―"所有图表"―"箱形图"。

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点击“确定”,即可生成一个粗略的箱形图。

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在图块部分点击右键,添加数据标签。

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对箱形图进行美化。

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如果数据中有极大值或者极小值的话,那么箱形图中该数据明显会位于箱体外。

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