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wps怎么做箱线图-统计学中的箱线图的制作具体操作步骤怎么做?

原创:找图网 2023-04-30 07:33:23
  • excel怎么做箱线图

  • 绘制箱线图需要借助于股价图中的“开盘-盘高-盘低-收盘图”,该图形需要将数据按一定的顺序排列。因此绘制箱线图时也需要将数据按P25、P100、P0、P50、P75的顺序排列(P25与P75的顺序可对调)。具体绘制步骤如下:

    ①选取单元格区域A1:D5,单击“图表向导”图标

    ,在弹出的“图表类型”对话框中选中股价图的“开盘-盘高-盘低-收盘图”(第2

    个子图表类型),按下一步键。

    ②在图表数据源对话框的数据区域中将“系列产生在”修改为“行”,按下一步键。

    ③在“图表选项”对话框的分类(X)轴下方填入“治疗组”,在数值(Y)轴下方填入“最大呼气量(FEV)”,按完成键。

    ④在绘图区点击右键,选取“数据源→系列→添加”,在“名称”右侧用鼠标选取单元格A6,在“值”右侧用鼠标选取单元格区域B6:D6

    按确定键。

    ⑤在网格线上点击右键,“清除”网格线;在绘图区单击右键“清除”背景色。

    ⑥在横坐标上单击右键,选取“坐标轴格式→图案”,右上部主要刻度线类型复选“无”,按确定。

    选取单元格区域A1:D5,单击“图表向导”图标 在弹出的“图表类型”对话框中选中股价图的“开盘-盘高-盘低-收盘图”(第2 个子图表类型),按下一步键。 在图表数据源对话框的数据区域中将“系列产生在”修改为“行”,按下一步键。 在“图表选项”对话框的分类(X)轴下方填入“治疗组”,在数值(Y)轴下方填入“最大呼气量(FEV)”,按完成键。 在绘图区点击右键,选取“数据源→系列→添加”,在“名称”右侧用鼠标选取单元格A6,在“值”右侧用鼠标选取单元格区域B6:D6 按确定键。 在网格线上点击右键,“清除”网格线;在绘图区单击右键“清除”背景色。 在横坐标上单击右键,选取“坐标轴格式→图案”,右上

  • wps表格把数据做成折线图怎么做

  • 我们做表格很多时候,只看文字数据是不好看出规律趋势的,这时候加个

    折线图

    就好多了,具体怎么操作呢。以下是我为您带来的关于WPS表格中的数据做成折线图,希望对您有所帮助。

    WPS表格中的数据做成折线图

    1、打开电脑,双击打开WPS表格软件

    2、将你要处理的数据一个一个按顺序以竖着的形式排列好

    3、将鼠标移到这一列的最上面,字母的那一格,鼠标成箭头状,点击一下,就选中了这一列

    4、点击功能栏(最上面)的插入,会看到工具栏中出现了图表

    5、点击图表,会出现要选择插入图表的各种类型,

    6、选择各种图表类型中的折线图,点击确定,折线图就画好了

    7、折线图就这样画好了,如果有兴趣的话大家可以自己试试,相信你们会用到的。

  • 统计学中的箱线图的制作具体操作步骤怎么做?

  • 箱盒图(也称盒图,

    箱线图

    等)是在1977年由美国统计学家John Tukey发明,分析数据需要为定量数据。通过箱盒图,可以直观的探索数据特征。

    箱盒图共有两个用途,分别如下:

    直观地识别数据中异常值(离群点);

    直观地判断数据离散分布情况,了解数据分布状态。

    箱盒图共由五个数值点构成,分别是最小观察值(下边缘),25%

    分位数

    (Q1),

    中位数

    ,75%分位数(Q3),最大观察值(上边缘)。

    中横线:中位数

    IQR:75%分位数(Q3)-25%分位数(Q1)

    最小观察值(下边缘) = Q1 C 1.5 IQR

    最大观察值 (上边缘)= Q3 + 1.5 IQR

    箱盒图的使用场景情况如下:

    查看可能的异常值数据情况(比如在

    回归分析

    前查看是否有异常数据);

    非参数检验

    时查看不同类别X时,Y的数据分布情况;

    其它涉及查看数据分布或者异常值查看时。

    SPSSAU操作截图如下:

    上图中直观展示出C2时共有2个异常值点,如果对C2进行分析,且分析方法对异常值敏感时(比如

    相关分析

    ,回归分析等),此时需要对该2个异常值点进行处理成null或者填充,或者在分析时进行过滤。

    SPSSAU提供不同类别X时,Y的盒状图分布,比如上图中可以查看不同性别人群,C1,C2和C3共三项在区分性别时的盒状分布。

    得到结果比如C1的盒状图如下:

    上图可以看出,在男性时,C1中有2个异常点;女性时,C1共出现1个异常点。移动到异常点时会显示具体数据。此时如果有需要,可将此3个异常值进行处理,或者在分析时过滤掉异常值。

    除了异常值的观察,还可以通过数据盒状图直观看出,男性在C1上的整体打分,会明显高于女性打分。

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