怎么用matlab压缩图片-用matlab怎么实现图像灰度级的量化,也就是灰度级压缩,从256级量化到16级

可以参考下面的方法。

直接从灰度矩阵转换,转换到A级:

if isa(im_mat,'uint8')

im_mat = floor(im_mat/255*A-1);

end

本题,则为

if isa(im_mat,'uint8')

im_mat = floor(im_mat/255*15);

end

即可

扩展资料:

Matlab参考函数

ones( )创建一个所有元素都为1的矩阵,其中可以制定维数,1,2….个变量

zeros()创建一个所有元素都为0的矩阵

eye()创建对角元素为1,其他元素为0的矩阵

diag()根据向量创建

对角矩阵

,即以向量的元素为对角元素

magic()创建

魔方矩阵

horcat C=[A,B],水平聚合矩阵,还可以用cat(1,A,B)

参考资料来源:

找图网-MATLAB

I为压缩前的图像数据,I1为压缩后的图像数据。

[m1

n1]=size(I1);

[m

n]=size(I);

t=m1*n1/(m*n);

那把你要求的

压缩比

公式写一下吧

可以参考下面的方法。

直接从灰度矩阵转换,转换到A级:

if isa(im_mat,'uint8')

im_mat = floor(im_mat/255*A-1);

end

本题,则为

if isa(im_mat,'uint8')

im_mat = floor(im_mat/255*15);

end

即可

扩展资料:

Matlab参考函数

ones( )创建一个所有元素都为1的矩阵,其中可以制定维数,1,2….个变量

zeros()创建一个所有元素都为0的矩阵

eye()创建对角元素为1,其他元素为0的矩阵

diag()根据向量创建

对角矩阵

,即以向量的元素为对角元素

magic()创建

魔方矩阵

horcat C=[A,B],水平聚合矩阵,还可以用cat(1,A,B)

参考资料来源:

找图网-MATLAB