jpeg压缩过程-简述JPEG的压缩原理

PNG JPG照片&图片文件太大需要压缩变小,又要批量压缩照片图片文件,但是照片&图片画面清晰质量不变,可以使用以下操作方法:

1、获取工具“

秒会压缩大师

”,选择操作

2、导入照片&图片进行操作。

3、最后等待图片压缩完成。

4、说明压缩模式:

缩小优先(适合用于个人资料图片和缩率图)

均衡压缩(适合用于电子邮件和消息发送)

清晰优先(适合查看)

推荐理由:

1.    模式压缩图片:可根据需求选择图片压缩模式(如缩小优先、清晰优先),并支持自定义设图片压缩的清晰度、分辨率、格式以及希望大小。

2.    .操作简单快速:可一次性上传多张需要压缩的图片文件,批量进行图片压缩处理,支持根据压缩前与压缩后的文件大小对比确认压缩结果是否符合预期效果,节约图片压缩的时间成本。

3.    保障文件安全:图片压缩在线版对压缩过程进行了多重加密处理,并且在压缩完图片文件的30分钟后,便会将所有文件从服务器中永久删除,期间无人能查阅或下载这些文件,让你的文件与隐私得到保障。

支持多种格式:图片:支持JPG、PNG、GIF、BMP等图片格式;视频:支持MP4、MKV、MOV、AVI、WMV、M4V、MPEG等视频格式;PDF:PDF文档均可压缩;Word:支持doc、docx等Word格式;PPT:支持ppt、pptx等PPT格式;

应该怎样在电脑上实现图片压缩呢?下面我们就一起来看一下吧。

借助工具:

闪电图片压缩器

操作方法:

第一步、双击打开软件,如图,点击“添加文件”,将需要压缩的图片一次性添加进来。

第二步、添加后,在软件右下角的“压缩级别”中,可适当的选择,压缩级别越大,压缩程度就越高。

第三步、软件默认的存储路径是原文件夹,这里建议大家勾选“自定义”按钮,选择一个新的路径,避免与原文件混淆哦!

第四步 、最后,直接点击“开始压缩”就可以了。

第五步、图片压缩过程中,请耐心等候。

第六步、如下图所示,图片已经压缩成功,画质还是很清晰哦!

JPEG压缩分四个步骤实现:

一、颜色模式转换及采样:

RGB色彩系统是我们最常用的表示颜色的方式。JPEG采用的是YCbCr色彩系统。想要用JPEG基本压缩法处理全彩色图像,得先把RGB颜色模式图像数据,转换为YCbCr颜色模式的数据。Y代表亮度,Cb和Cr则代表色度、饱和度。通过下列计算公式可完成数据转换。 Y=0.2990R+0.5870G+0.1140B Cb=-0.1687R-0.3313G+0.5000B+128 Cr=0.5000R-0.4187G-0.0813B+128 人类的眼晴对低频的数据比对高频的数据具有更高的敏感度,事实上,人类的眼睛对亮度的改变也比对色彩的改变要敏感得多,也就是说Y成份的数据是比较重要的。既然Cb成份和Cr成份的数据比较相对不重要,就可以只取部分数据来处理。以增加压缩的比例。JPEG通常有两种采样方式:YUV411和YUV422,它们所代表的意义是Y、Cb和Cr三个成份的数据取样比例。

二、DCT变换:

DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform),是指将一组光强数据转换成频率数据,以便得知强度变化的情形。若对高频的数据做些修饰,再转回原来形式的数据时,显然与原始数据有些差异,但是人类的眼睛却是不容易辨认出来。 压缩时,将原始图像数据分成8*8数据单元矩阵。JPEG将整个亮度矩阵与色度Cb矩阵,饱和度Cr矩阵,视为一个基本单元称作MCU。每个MCU所包含的矩阵数量不得超过10个。例如,行和列采样的比例皆为4:2:2,则每个MCU将包含四个亮度矩阵,一个色度矩阵及一个饱和度矩阵。 当图像数据分成一个8*8矩阵后,还必须将每个数值减去128,然后一一代入DCT变换公式中,即可达到DCT变换的目的。图像数据值必须减去128,是因为DCT变换公式所接受的数字范围是在-128到+127之间。

三、量化:

图像数据转换为频率系数后,还得接受一项量化程序,才能进入编码阶段。量化阶段需要两个8*8矩阵数据,一个是专门处理亮度的频率系数,另一个则是针对色度的频率系数,将频率系数除以量化矩阵的值,取得与商数最近的整数,即完成量化。 当频率系数经过量化后,将频率系数由浮点数转变为整数,这才便于执行最后的编码。不过,经过量化阶段后,所有数据只保留整数近似值,也就再度损失了一些数据内容。

四、编码:

1、编码 Huffman编码无专利权问题,成为JPEG最常用的编码方式,Huffman编码通常是以完整的MCU来进行的。 编码时,每个矩阵数据的DC值与63个AC值,将分别使用不同的Huffman编码表,而亮度与色度也需要不同的Huffman编码表,所以一共需要四个编码表,才能顺利地完成JPEG编码工作。 DC编码 DC是彩采用差值脉冲编码调制的差值编码法,也就是在同一个图像分量中取得每个DC值与前一个DC值的差值来编码。DC采用差值脉冲编码的主要原因是由于在连续色调的图像中,其差值多半比原值小,对差值进行编码所需的位数,会比对原值进行编码所需的位数少许多。例如差值为5,它的二进制表示值为101,如果差值为-5,则先改为正整数5,再将其二进制转换成1的补数即可。所谓1的补数,就是将每个Bit若值为0,便改成1;Bit为1,则变成0。差值5应保留的位数为3,下表即列出差值所应保留的Bit数与差值内容的对照。

在差值前端另外加入一些差值的霍夫曼码值,例如亮度差值为5(101)的位数为3,则霍夫曼码值应该是100,两者连接在一起即为100101。下列两份表格分别是亮度和色度DC差值的编码表。根据这两份表格内容,即可为DC差值加上霍夫曼码值,完成DC的编码工作;

2、AC编码方式与DC略有不同,在AC编码之前,首先得将63个AC值按Zig-zag排序,即按照下图箭头所指示的顺序串联起来。 63个AC值排列好的,将AC系数转换成中间符号,中间符号表示为RRRR/SSSS,RRRR是指第非零的AC之前,其值为0的AC个数,SSSS是指AC值所需的位数,AC系数的范围与SSSS的对应关系与DC差值Bits数与差值内容对照表相似。 如果连续为0的AC个数大于15,则用15/0来表示连续的16个0,15/0称为ZRL(Zero Rum Length),而(0/0)称为EOB(Enel of Block)用来表示其后所剩余的AC系数皆等于0,以中间符号值作为索引值,从相应的AC编码表中找出适当的霍夫曼码值,再与AC值相连即可。 例如某一组亮度的中间符为5/3,AC值为4,首先以5/3为索引值,从亮度AC的Huffman编码表中找到1111111110011110霍夫曼码值,于是加上原来100(4)即是用来取[5,4]的Huffman编码1111111110011110100,[5,4]表示AC值为4的前面有5个零。 由于亮度AC,色度AC霍夫曼编码表比较长,在此省略去,有兴趣者可参阅相关书籍。 实现上述四个步骤,即完成一幅图像的JPEG压缩。