python图片压缩到指定大小-使用python 把图片都处理为600*800像素的大小,去除单通道或者无效图片,统一使？

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2

import os

import numpy

import cutHumanFace

def saveCutFace(filePath, pathSave = 'cutFace', normalizeWidth = 300, normalizeHeight = 300):

    """

    :param filePath: string, 文件夹路径

    """

    if not (savePath):

        (savePath);                   #保存的文件夹

    files = (filePath);                #列出目录下的所有文件

    normalizeWidth = 100                         #以100×100为大小

    normalizeHeight = 100

    for file in files:

        normalizeFace = (cutFace, (normalizeWidth,normalizeHeight), interpolation=_AREA);

        (savePath, normalizeFace);

from PIL import Image

import 

import glob

def convertjpg(jpgfile,outdir,width=1280,height=720):

    img=(jpgfile)   

    new_img=((width,height),)   

    new_((outdir,(jpgfile)))

for jpgfile in ("D:/python/*.jpg"):

    convertjpg(jpgfile,"D:/newfile")

convertjpg调用时可以有四个参数,如convertjpg(jpgfile,"D:/newfile",800,600)

Image open了jpg用完后要不要close?

可以使用Python中的Pillow库来实现对图片的处理,具体实现步骤如下:

from PIL import Image

import os

def process_image(image_path):

'''

对指定路径的图片进行处理

'''

try:

with (image_path) as img:

# 剔除单通道或无效图片

if == 'L' or == 'P' or == 'RGBA' or == 'CMYK':

raise Exception('invalid image')

# 更改图片格式

img = ('RGB')

# 调整图片大小

img = ((600, 800), )

(image_path[:-3] + 'jpg')

print('Processed: {}'.format(image_path))

except Exception as e:

# 处理操作中出现的异常

print('Error processing {}: {}'.format(image_path, e))

(image_path)

def process_images_in_folder(folder_path):

'''

对指定文件夹中的所有图片进行处理

'''

for root, dirs, files in (folder_path):

for filename in files:

# 只处理.jpg和.jpeg格式的图片

if ('.jpg') or ('.jpeg'):

image_path = (root, filename)

process_image(image_path)

process_images_in_folder('/path/to/folder/')

上述代码可以实现对指定文件夹中所有.jpg和.jpeg格式的图片进行处理,具体处理操作包括剔除单通道或无效图片、更改图片格式、调整图片大小、统一使用600 * 800像素大小以及只使用.jpg格式的图片。